Yapay zekâ yatırımlarında ilk harekete geçen şirketlerin ardından, teknolojinin olgunlaşmasından ve düşen maliyetlerden yararlanılabilecek yeni bir fırsat dönemi başlıyor. BCG‘ye göre yapay zekâyı stratejik olarak iş süreçlerine entegre eden şirketlerin yüzde 65’i faaliyet kârında (EBIT) en az yüzde 3’lük etki elde ediyor. Şirketlerin yapay zekâ yatırımlarına ayırdığı payın 2026’da yıllık gelirlerinin yüzde 1,7’sine ulaşması bekleniyor.
Boston Consulting Group (BCG), 12 Avrupa ülkesinden 555 üst düzey yöneticiyle gerçekleştirilen araştırma ve küresel yapay zekâ çalışmalarından yararlanarak ‘The Second Mover Advantage: Why Now Is the Time to Invest in AI’ başlıklı raporu hazırladı. Rapor, yapay zekâ yatırımlarında ilk harekete geçenler arasında yer almayan şirketlerin de önemli bir rekabet avantajı elde edebileceğini ortaya koyuyor.
Webrazzi Summit 2026 etkinliğinde gündeme taşınan rapora göre yapay zekâ teknolojilerinin olgunlaşması, uygulama maliyetlerinin hızla düşmesi ve yatırım getirilerinin ölçülebilir hâle gelmesi şirketler için yeni bir fırsat dönemi başlatıyor. BCG’nin “İkinci hamle avantajı” (second mover advantage) olarak tanımladığı bu dönem, şirketlere erken yatırımcıların karşılaştığı yüksek maliyetleri ve teknolojik belirsizlikleri üstlenmeden yapay zekâ dönüşümüne katılma imkânı sunuyor.
BCG Ortağı Anıl Demir, Webrazzi Summit 2026’da yapay zekâ yatırımlarında ikinci hamle avantajına ve şirketlerin dönüşümde izlemesi gereken yol haritasına ilişkin şu değerlendirmelerde bulundu:
“Yapay zekâ dönüşümünde rekabet avantajı artık teknolojiye erken yatırım yapmaktan çok, teknolojiyi iş süreçlerine ne kadar etkili entegre edebildiğinizle şekilleniyor. Teknolojinin olgunlaşması ve düşen maliyetler, dönüşüme daha sonra başlayan şirketler için önemli fırsatlar sunuyor.
“Ancak bu fırsatı somut değere dönüştürmek için stratejik netlik ve doğru önceliklendirme kritik önem taşıyor. Uygulamalı yapay zekâ (Applied AI) yaklaşımıyla yapay zekâyı pilot uygulamaların ötesine taşıyarak iş süreçlerine entegre eden şirketler, ikinci hamle avantajını kalıcı rekabet gücüne dönüştürebilir.”
Rapora göre yapay zekâ uygulamalarının maliyetleri son yıllarda önemli ölçüde geriledi. Büyük dil modellerinin çalıştırılmasında bir milyon token başına maliyet, 2026 itibarıyla 25 sent veya daha düşük seviyelere indi. Kurumsal ölçekte üretken yapay zekâ çözümlerini hayata geçirmek için gereken süre de 3 ila 6 aya kadar geriledi.
BCG, teknolojinin bu olgunluk düzeyine ulaşmasının yapay zekâ yatırımlarına henüz başlamamış veya pilot uygulamalarla sınırlı kalmış şirketler için önemli bir fırsat oluşturduğuna dikkat çekiyor. İlk yatırımcıların deneyimlerinden yararlanabilen şirketler, daha gelişmiş ve kullanıma hazır çözümleri daha düşük maliyetlerle uygulayabiliyor.
Bununla birlikte rapor, mevcut fırsat döneminin kalıcı olmadığını vurguluyor. Yapay zekâ yaygınlaştıkça bugün farklılaşma sağlayan uygulamaların sektör standardına dönüşmesi bekleniyor.
BCG YZ Radar 2026 araştırmasına göre şirketlerin yapay zekâ yatırımlarına ayırdığı bütçeler hızla artıyor. Yapay zekâ yatırımlarının yıllık şirket gelirlerine oranının 2025’teki yüzde 0,8 seviyesinden 2026’da yüzde 1,7’ye yükselmesi bekleniyor. Teknoloji ve finansal hizmetler sektörlerinde bu oran yüzde 2’nin üzerine çıkıyor.
Şirketlerin yüzde 94’ü, 2026 yılında finansal getiri elde edemese bile yapay zekâ yatırımlarını sürdürmeyi planlıyor. Araştırma, yatırımların büyüklüğünün tek başına başarı için yeterli olmadığını da gösteriyor.
Yapay zekâ uygulamalarının henüz başlangıç aşamasında olduğu şirketlerin yüzde 10’u faaliyet kârında (EBIT) en az yüzde 3’lük etki elde ediyor. Bu oran, yapay zekâyı operasyonlarına entegre eden şirketlerde yüzde 42’ye, stratejik olarak bütünleştirenlerde ise yüzde 65’e yükseliyor.
Buna karşılık şirketlerin yalnızca yüzde 5’i yapay zekâdan büyük ölçekte değer yaratabiliyor. Şirketlerin yüzde 60’ı ise yüksek yatırımlarına rağmen sınırlı getiri sağlıyor.
BCG‘nin analizine göre yapay zekâ destekli yeni yazılım geliştirme modelleri 3 ila 5 kat verimlilik artışı sağlayabiliyor. Mevcut yazılım sistemlerinin yeni altyapılara taşınmasında ise maliyetleri yüzde 50’nin üzerinde azaltmak mümkün olabiliyor.
Müşteri hizmetlerinde geleneksel modellerde temsilci başına 150 ila 250 talep karşılanırken, yapay zekâ öncelikli operasyon modellerinde bu sayı 1.500’e ulaşabiliyor.
Otomotiv sektöründe yapay zekânın ticari sonuçlar üzerindeki etkisinin büyümesi bekleniyor. BCG ve OpenAI‘nin analizine göre 2030 yılına kadar dünya genelinde yılda 40 milyondan fazla otomobil satın alma süreci üretken yapay zekâdan önemli ölçüde etkilenecek.
Teknolojiye hızla uyum sağlayan otomotiv üreticileri için küresel gelirlerde yüzde 20’ye varan artış potansiyeli bulunuyor. Dönüşümde geciken şirketler ise yüzde 15’e varan gelir kaybı riskiyle karşı karşıya kalabilecek.
BCG‘nin raporu, yapay zekâ yatırımlarında doğru zamanlamanın yanı sıra doğru alanlara odaklanmanın da önemini vurguluyor. Şirketlerin bütün süreçlerini aynı anda dönüştürmeye çalışmak yerine, en yüksek ekonomik değeri yaratabilecek iki veya üç iş fonksiyonuna öncelik vermesi öneriliyor.
BCG’ye göre yapay zekâya geç başlamış olmak mutlaka bir dezavantaj anlamına gelmiyor. Ancak teknolojinin olgunlaştığı ve uygulama maliyetlerinin düştüğü bu dönemde harekete geçmeyen şirketler, gelecekte rakiplerini yakalasalar bile bugünün rekabet avantajlarından yararlanma fırsatını kaybedebilir.
Boston Consulting Group (BCG), dünyanın önde gelen şirket ve kurumlarının vizyonunu iş sonuçlarına dönüştürüyor. Dönüşüm çağının ortasında, 60 yılı aşkın derin sektör bilgisinden beslenen stratejik netliği, uygulayıcılar tarafından şekillendirilen yapay zekâ çözümleriyle birleştiriyor.
Sektör ve coğrafya ayrımı gözetmeksizin liderlerle birlikte çalışan BCG, güçlü iş getirileri ve aktarılan yetkinliklerle köklü bir dönüşüm yaratıyor. BCG hakkında daha fazla bilgiye https://www.bcg.com/ adresinden ulaşılabilir.
