KRAFTON, Inc., robotların insanları daha iyi anlamasına yardımcı olacak bir yapay zekâ geliştiriyor. Şirketin yan kuruluşu Ludo Robotics, insan niyetini yorumlayabilen, geri bildirimlere yanıt verebilen ve değişen ortamlara uyum sağlayabilen sosyal açıdan zeki robotlar üzerinde çalışıyor.
PUBG: BATTLEGROUNDS ile “battle royale” türünü dünya çapında popüler hale getiren KRAFTON, oyunlar ve interaktif sanal dünyalar geliştirme konusundaki yaklaşık yirmi yıllık deneyimini robotik alanına taşıyor. Şirket, 2 Kasım 2026’da Amsterdam, Hollanda’da yaptığı duyuruda, Ludo Robotics’in insanlarla iletişim kurup iş birliği yapabilen robotlar için yapay zekâ geliştirdiğini açıkladı.
Oyunlar, yapay zekâ sistemleri için uzun zamandır bir sınama alanı. KRAFTON’un sanal dünyalarında davranışları öngörülemez, sosyal ve sürekli değişen milyonlarca oyuncu yer alıyor. Bu ortamlar için akıllı sistemler geliştirme çalışmaları, şirketi makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenme, büyük dil modelleri ve çok modlu yapay zekâ alanlarına yoğun yatırım yapmaya yöneltti.
Bu çalışmalar arasında, NVIDIA ile iş birliği içinde geliştirilen yapay zekâ temel modelleri ve oyuncuları anlayıp gerçek zamanlı yanıt vermek üzere tasarlanan birlikte oynanabilir karakterler (CPC’ler) de bulunuyor. Ludo Robotics, bu deneyimden yola çıkarak benzer yapay zekâ teknolojilerini fiziksel dünyaya taşıyor. Şirket, UC Berkeley’de düzenlenen 2026 Bay Area Robotics Symposium (BARS) kapsamında robotik zekâ sisteminin güncel sürümü Ludi 0.2’yi tanıttı.
KRAFTON ve Ludo Robotics CEO’su CH Kim, “KRAFTON, yaklaşık yirmi yıldır insanların ve akıllı sistemlerin gerçek zamanlı olarak etkileşime girdiği oyunlar ve sanal dünyalar inşa ediyor,” dedi. Kim, Ludo Robotics aracılığıyla bu deneyimden yararlanarak yapay zekânın insanları nasıl daha iyi anlayabileceğini ve fiziksel dünyada onlarla nasıl doğal biçimde etkileşime girebileceğini araştırdıklarını belirtti.
Ludo Robotics, insan niyetini anlayan, değişen ortamlara uyum sağlayan ve insanlarla doğal biçimde iş birliği yapan genel amaçlı robotik zekâ sistemleri geliştiriyor. Şirketin yaklaşımı, robotların önceden tanımlanmış komutları yerine getirmenin ötesine geçerek bağlamı anlamasına, insan davranışını yorumlamasına ve koşullar değiştikçe uygun yanıtlar vermesine odaklanıyor.
Ağustos 2026’da tanıtılan Ludi 0.1, muhakeme ve diyalog için bir görme-dil modelini özel navigasyon ve manipülasyon yetenekleriyle birleştirdi. Sistem; sözlü talimatları yorumlamak, konuşma bağlamını korumak, açıklayıcı sorular sormak ve desteklenen ortamlarda değişen görevlere uyum sağlamak üzere tasarlandı.
Bu temel üzerine geliştirilen Ludi 0.2, insan ve robot arasındaki etkileşimi daha doğal hale getirmeyi amaçlayan çeşitli yetenekleri ilerletiyor:
Sosyal zekâ: İnsan niyetini yorumlama, geri bildirime yanıt verme ve etkileşimler sırasında sosyal ipuçlarını dikkate alma yeteneğini geliştirme.
Hafıza ve akıl yürütme: Değişen görevler ve durumlar boyunca bağlamı koruma ve akıl yürütme yeteneğini geliştirme.
Araç koordinasyonu: Navigasyon, manipülasyon ve etkileşim yeteneklerinin daha koordineli kullanılmasını destekleme.
Hareket yorumlama: Fiziksel etkileşimin bir parçası olarak insan hareketlerini tanıma ve bunlara yanıt verme yeteneğini geliştirme.
Fiziksel hareket: Desteklenen ortamlarda daha akıcı ve uyarlanabilir hareket sağlama.
Bu yeteneklerin bir araya gelmesi, iletişim, muhakeme ve fiziksel eylemi bütünleştirebilen, insanlarla daha doğal biçimde etkileşime girebilen robotik sistemlerin geliştirilmesini hedefliyor.
KRAFTON’un Yapay Zekadan Sorumlu Başkanı ve Ludo Robotics’in Teknoloji Direktörü Kangwook Lee, robotların fiziksel görevleri yerine getirmede giderek daha yetenekli hale geldiğini ancak insanları anlamanın ve onlara yanıt vermenin hâlâ büyük bir zorluk olduğunu söyledi. Lee, “Ludi 0.2, sohbet, muhakeme ve fiziksel eylemi bir araya getirme hedefimize doğru atılmış yeni bir adım. Bu sayede robotlar, insanların niyetlerini daha iyi anlayabilir, geri bildirimlere yanıt verebilir ve değişen koşullara uyum sağlayabilirler,” dedi.
Şirketin uzun vadeli yol haritasında, hâlihazırda geliştirilmekte olan Ludi 1.0 da yer alıyor. Yeni nesil temel modelin algılama, diyalog ve fiziksel eylemi tek bir sistemde bütünleştirmesi amaçlanıyor. Hedef, robotların insanlarla gerçek zamanlı iletişim kurup harekete geçerken görevler konusunda ortak bir anlayışı sürdürebilmesi.
Merkezi Palo Alto’da bulunan Ludo Robotics’in Seul, Güney Kore’de bir Ar-Ge laboratuvarı da var. Bu konumlar, ekibi Bay Area’daki araştırma olanaklarına, önde gelen akademik kurumlara ve daha geniş teknoloji ekosistemine yakın tutuyor.
Şirket, yapay zekâ, robotik ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getiriyor. KRAFTON’un Yapay Zekadan Sorumlu Başkanı ve Ludo Robotics’in Teknoloji Direktörü Kangwook Lee, daha önce Wisconsin-Madison Üniversitesi’nde kadrolu doçent olarak çalıştı. Lee, makine öğrenimi, büyük dil modelleri, pekiştirmeli öğrenme ve çok modlu yapay zekâ alanlarında araştırmalar yürüttü.
Baş Bilim İnsanı Rob Nowak, makine öğrenimi, somutlaşmış yapay zekâ ve robot öğrenimi alanlarında uzmanlaşmış bir IEEE üyesi ve UW–Madison profesörü. İnsan-Robot Etkileşimi Lideri Yea-Seul Kim ise insan-bilgisayar etkileşimi, bilgi görselleştirme ve veri bilimi alanlarına odaklandı; daha önce UW–Madison Bilgisayar Bilimleri bölümünde yardımcı doçent olarak görev yaptı.
Palo Alto ve Seul’deki merkezler, Ludo Robotics’in sosyal açıdan zeki robotlara yönelik araştırmalarını destekliyor. Şirketin uzun vadeli hedefi, evlerde, iş yerlerinde ve diğer fiziksel ortamlarda insanlarla doğal biçimde iş birliği yapabilen robotik sistemler geliştirmek.
Gerçek dünyadaki insan etkileşimleri belirsizlik, değişen tercihler, sözsüz iletişim ve öngörülemez davranışlar içeriyor. Bu durum, robotları söz konusu etkileşimlere göre eğitmeyi zorlaştırıyor. Ludo Robotics, bu zorluğun üstesinden gelmek için simüle edilmiş ortamları, yapay zekâ tarafından oluşturulan sosyal etkileşimleri ve gerçek dünyadaki insan davranışlarına ilişkin verileri bir araya getiriyor.
Şirket ayrıca robotların farklı kişilikler, tercihler ve ilişkiler içeren karmaşık sosyal durumlarla nasıl başa çıktığını ve jestlere dayalı fiziksel manipülasyonu nasıl gerçekleştirdiğini değerlendiren ölçütler geliştiriyor.
Ludo Robotics, insanları anlayabilen, onlarla iletişim kurabilen ve iş birliği yapabilen sosyal zekâya sahip robotlar için yapay zekâ geliştiriyor. Merkezi Palo Alto, Kaliforniya’da bulunan şirketin Seul, Güney Kore’de bir Ar-Ge laboratuvarı var.
Şirket, gerçek dünya senaryolarını ele alabilen ve evlerde, iş yerlerinde ve kamusal alanlarda insanlarla birlikte çalışabilen sağlam, uyarlanabilir sistemler geliştirmek için robotik, makine öğrenimi ve yapay zekâ alanlarındaki araştırmacıları ve mühendisleri bir araya getiriyor. KRAFTON tarafından desteklenen Ludo Robotics, büyük ölçekli veri odaklı makine öğreniminin sosyal zekâya sahip robotik alanındaki ilerlemenin ve robotların toplum genelinde yaygın kullanımının anahtarı olduğuna inanıyor.
Merkezi Kore’de bulunan KRAFTON, Inc., dünyanın dört bir yanındaki oyuncular için unutulmaz dünyalar tasarlamaya odaklanan küresel bir oyun geliştiricisi ve yayıncısı. 2007’de kurulan şirketin çatısı altında 19 yaratıcı oyun geliştirme stüdyosu bulunuyor: PUBG STUDIOS, Striking Distance Studios, Unknown Worlds, Neon Giant, KRAFTON Montréal Studio, Bluehole Studio, RisingWings, 5minlab, Dreamotion, ReLU Games, Flyway Games, Tango Gameworks, inZOI Studio, JOFSOFT, Eleventh Hour Games, OmniCraft Labs, Olivetree Games, Loonshot Games ve 9B STUDIO.
Her bağımsız stüdyo, yeni zorlukların üstesinden gelmeye ve yenilikçi teknolojilerden yararlanmaya odaklanıyor. Amaçları, KRAFTON’un platformlarını ve hizmetlerini genişleterek daha fazla oyunsevere ulaşmak.
KRAFTON’un portföyünde PUBG: BATTLEGROUNDS, PUBG MOBILE, inZOI, Subnautica, MIMESIS, Hi-Fi Rush, Dinkum, TERA ve My Little Puppy gibi oyunlar yer alıyor. Dünyanın dört bir yanında ekipleri bulunan KRAFTON, yapay zekâ ve diğer gelişmekte olan teknolojiler de dâhil olmak üzere oyun deneyimini zenginleştirecek yeni olanakları araştıran, teknoloji odaklı bir şirket.
