Schneider Electric, modüler yapay zekâ fabrikaları için geliştirilen yeni prefabrik referans tasarımını tanıttı. Şirketin RapidScale Modüler Veri Merkezi Referans Tasarımı 115 adlı çözümü, sektörün geleneksel inşaat yöntemlerinden büyük ölçekte yapay zekâ kapasitesi üretimine geçişini destekliyor. NVIDIA Vera Rubin platformunu desteklemek üzere geliştirilen tasarım, donanım altyapısı için esnek bir teknik çerçeve sunuyor.
Schneider Electric’in prefabrik modüler veri merkezi çözümleri portföyü RapidScale, yaklaşık yüzde 90’ı şirketin kendi çözümlerinden oluşan yapıyı tüm yaşam döngüsünü kapsayan destekle bir araya getiriyor. Şirket, bu yaklaşımla devreye alma süreçlerini hızlandırmayı, öngörülebilirliği artırmayı ve proje risklerini azaltmayı hedefliyor.
Yüksek yoğunluklu yapay zekâ altyapıları için doğrulanmış ve mühendislik çalışmaları önceden tamamlanmış bir teknik çerçeve sunan referans tasarım, saha lojistiğini ve planlamayı kolaylaştırıyor. Tasarımın dünya genelinde yapay zekâ fabrikalarının devreye alınmasını hızlandırması amaçlanıyor.
NVIDIA Vera Rubin platformunu yenilikçi sıvı soğutma teknolojisiyle bir araya getiren tasarım, enerji kullanımını kontrol altında tutarken işlem gücünü en üst düzeye çıkarmak üzere geliştirildi. Akıllı sıcaklık kontrolleriyle desteklenen sıvı soğutma teknolojisi, veri merkezlerinin aşırı ısınma riski veya enerji israfı olmadan yüksek hesaplama performansı sunmasını sağlıyor.
Modülerliği altyapı mimarisinin geneline entegre eden yaklaşım, işletmecilerin projeye özel tasarlanan veri merkezleri yerine tekrarlanabilir ve riskler açısından test edilmiş yapay zekâ altyapısı tasarımlarına geçişini destekliyor. Bu tasarımlar; güç sistemlerini, sıvı soğutmayı, IT altyapısını, yazılımı ve yaşam döngüsü hizmetlerini ölçeklenebilir, endüstriyel bir teslimat modeli içinde bir araya getiriyor.
Yeni modüler veri merkezi referans tasarımı, yapay zekânın işlem gücü ihtiyacının altyapı gereksinimlerini değiştirdiği ve veri merkezi sektörünün hızla büyüyüp dönüştüğü bir dönemde sunuluyor. Prefabrik modüler altyapının hız, öngörülebilirlik, tekrarlanabilirlik ve kalite gibi özellikleri, yapay zekânın gerektirdiği ölçekte veri merkezleri kurmak için temel gereksinimler arasında yer alıyor.
Schneider Electric’in tahminlerine göre küresel veri merkezi kapasitesi, 2030’a kadar 170 GW artarak toplam 300 GW’a ulaşacak. Bu, 2025’teki kurulu kapasitenin 2,3 katına karşılık geliyor. On yılın sonunda yapay zekâ iş yüklerinin toplam talebin yaklaşık yüzde 65’ini oluşturması bekleniyor. Bu büyüme, yapay zekâ altyapısının hızla devreye alınmasına duyulan ihtiyacı artırırken yatırım, güç talebi ve kapasite gereksinimlerini de yükseltiyor.
Geleneksel, yerinde inşa yöntemlerine dayanan veri merkezi geliştiricileri talebe yetişmekte zorlanıyor. Yüksek yoğunluklu hesaplama ortamları güç ve soğutma gereksinimlerini artırarak karmaşık entegrasyon sorunları yaratıyor; şebeke kapasitesi, enerji verimliliği ve mevzuata uyum üzerindeki baskıyı da artırıyor. Nitelikli iş gücü eksikliği ise personel darboğazlarına yol açarak karmaşık yapay zekâ altyapılarının kurulum sürelerini uzatıyor.
Büyük ölçekli veri merkezi geliştiricisi Compass Datacenters ile ortaklaşa hazırlanan teknik rapor, geleneksel IT alanı inşaatından prefabrik modüler IT ünitelerine geçişin kurulum verimliliğine katkısını ortaya koyuyor. “Prefabrik IT Alanı Modülü Süre Analizi: Yüksek Yoğunluklu, Sıvı Soğutmalı Bir Kurulumdan Çıkarılan Dersler” başlıklı Teknik Rapor 238’e göre, Compass’ın büyük ölçekli bir veri merkezi kampüsündeki uygulamasında prefabrik modüler üniteler, ünite başına saha kurulum süresini 75,5 saatten 15 saate düşürdü. Böylece kurulum süresi yüzde 80 azaldı.
Kritik montaj, entegrasyon ve doğrulama işlemlerinin kontrollü fabrika ortamına taşınması, veri merkezi işletmecilerinin sahadaki iş gücü ihtiyacını ve karmaşıklığı azaltıyor. Bu yaklaşım, yapay zekâ hesaplama kapasitesinin daha hızlı devreye alınmasına olanak tanıyor.
Compass Datacenters Teknolojiden Sorumlu Başkanı Adil Attlassy, “IT ekipmanlarının yer aldığı alan, en fazla sayıda sistemin ve uzmanlık alanının en küçük alanda bir araya geldiği bölüm. Burada her kurulum adımı, kendisinden önceki adımın tamamlanmasına bağlı. Schneider Electric ile birlikte çalışarak bu sistemleri tek bir yapıda birleştiren prefabrik bir modül geliştirdik. Böylece sahada farklı iş kalemlerini koordine etme ihtiyacını ortadan kaldırdık. Sahadaki kurulum süresini yüzde 80 azaltarak devreye alma süreçlerini hızlandırıyor, müşterilerimizin iş yüklerini daha erken çalıştırmaya başlamasına yardımcı oluyoruz” dedi.
RapidScale, Schneider Electric’in prefabrik modüler yapay zekâ altyapılarını büyük ölçekte tasarlama, teslim etme ve desteklemeye yönelik uçtan uca endüstriyel yaklaşımını oluşturuyor. Güç sistemleri, soğutma, IT alanı, yazılım ve yaşam döngüsü hizmetlerindeki mühendislik uzmanlığından yararlanan RapidScale, müşterilerin projeye özel ve karmaşık mühendislik süreçlerinden tekrarlanabilir, riskler açısından test edilmiş tasarımlara geçişini destekliyor.
Referans tasarım, NVIDIA DSX POD referans tasarımının desteklenmesine yönelik ilk temel adımı da oluşturuyor. NVIDIA DSX POD, Vera Rubin yapay zekâ altyapısının sevkiyat öncesinde fabrikada entegre edilmesini ve doğrulanmasını sağlayarak ilk token üretimine kadar geçen süreyi kısaltıyor.
Tedarik zinciri yönetimi, takvim belirsizliklerini ve proje risklerini azaltmada kritik bir unsur haline geliyor. Schneider Electric, tekil bileşenlerden eksiksiz modüler çözümlere uzanan, küresel ölçekte entegre tedarik zinciriyle bu ihtiyaca yanıt veriyor.
Şirket, üretim kapasitesini 2025’ten bu yana dört katına çıkardı. Üretim ağı, toplam 1,35 milyon fit kare alana sahip sekiz ana tesisi kapsıyor; bu ağı üç ek tesis ve 10 ülkedeki 12 iş ortağı tesisi destekliyor.
RapidScale’de kullanılan ekipmanların yaklaşık yüzde 90’ı Schneider Electric bünyesinde üretiliyor. Şirket, bu yapının ilk devreye alma gününden uzun vadeli optimizasyona kadar öngörülebilir performans, tedarik zincirinde güvence ve tüm yaşam döngüsünü kapsayan destek sağladığını belirtiyor.
Schneider Electric Güvenli Güç ve Veri Merkezlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Manish Kumar, “Yapay zekâ altyapısı daha önce görülmemiş bir hızla büyürken müşteriler standartlaştırılmış, güvenilir ve planlandığı şekilde devreye alınabilen çözümlere ihtiyaç duyuyor. Referans tasarımlarımızı ve prefabrik çözümlerimizi, küresel tedarik zincirimizin gücü ve yaşam döngüsü uzmanlığımızla birleştirerek yapay zekâ fabrikası işletmecilerinin yatırımlarından daha kısa sürede değer elde etmesine yardımcı oluyoruz. Aynı zamanda yeni nesil hesaplama için gereken dayanıklı altyapıyı kurmalarını destekliyoruz” dedi.
Omdia¹ verilerine göre Schneider Electric, prefabrik güç çözümlerinde dünyada, prefabrik modüler veri merkezlerinde ise Kuzey Amerika’da bir numaralı üretici konumunda bulunuyor. Şirket, Kuzey Amerika dışındaki küresel pazarda da ilk altı sağlayıcı arasında yer alıyor.
Modüler referans tasarımın ABD’deki uygulamalar için ANSI standartlarına uygunluğu doğrulandı. Gelecekte, küresel uygulamalarda IEC standartlarını da destekleyecek şekilde kapsamın genişletilmesi planlanıyor.
Küresel enerji teknolojisi şirketi Schneider Electric, endüstrilerin, işletmelerin ve yaşam alanlarının elektrifikasyon, otomasyon ve dijitalleşme yoluyla daha verimli ve sürdürülebilir çalışmasını sağlıyor. Şirketin teknolojileri; binaları, veri merkezlerini, fabrikaları, altyapıları ve enerji şebekelerini açık ve birbiriyle entegre ekosistemlere dönüştürerek performansı, dayanıklılığı ve sürdürülebilirliği güçlendiriyor.
Akıllı cihazlardan yazılım tabanlı mimarilere, yapay zekâ destekli sistemlerden dijital servislere ve uzman danışmanlığına uzanan portföyüyle Schneider Electric, 100’den fazla ülkede 160.000 çalışanı ve 1 milyon iş ortağıyla faaliyet gösteriyor. Şirket, dünyanın en sürdürülebilir şirketleri arasında yer alıyor.
¹ Omdia, “Prefabrik Modüler Veri Merkezleri: Hız, Tekrarlanabilirlik ve Risk Transferi”, Mayıs 2026. Değerlendirme, prefabrik modüler veri merkezleri ve prefabrik güç çözümlerindeki pazar paylarına dayanıyor. Bu sonuçlar, Schneider Electric’in onaylandığı veya tavsiye edildiği anlamına gelmiyor. Bu sonuçlara dayanılarak alınan kararlarda sorumluluk ilgili üçüncü tarafa ait.
