Coursera’nın 2026 Global Beceriler Raporu’na göre, Türkiye yapay zeka güvenliği eğitimlerine kayıtlarda %275 artış yaşadı. Türkiye, yeni Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi’nde dünyada 41’inci, Avrupa’da ise 23’üncü sırada yer aldı.
Endeks, 98 ülkedeki öğrenenlerin yapay zeka becerilerini, bu becerileri uygulamak için gereken insani becerilerle birlikte ne ölçüde geliştirdiğini ve her ülkenin genel yapay zeka hazırlık düzeyini değerlendiriyor. Türkiye’nin bu konumu, yapay zeka yetenek havuzunu genişlettiği ve beceri gelişimi için yeni öncelikler belirlediği bir döneme denk geliyor.
Stanford’un 2026 AI Index Report raporuna göre, Türkiye’de yapay zeka yetenek yoğunluğu 2019-2025 döneminde %75 artış gösterdi. Türkiye’nin 2026-2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı, iki yıl içinde 5 milyon vatandaşa eğitim verme hedefiyle Ulusal Yapay Zeka Okuryazarlığı Programı’nı içeriyor. Ayrıca, 10.000 ileri düzey yapay zeka uzmanı ve 100.000 yapay zeka uygulama profesyoneli yetiştirme hedefleri bulunuyor.
Türkiye genelinde yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda %29 arttı. Öne çıkan öğrenme temaları arasında ajan tabanlı yapay zeka, yapay zeka ve makine öğreniminin temelleri, prompt yazımı ve yapay zeka etkileşimi yer alıyor. Ayrıca, yapay zeka iş akışları, entegrasyon, orkestrasyon, büyük dil modeli (LLM) uygulamaları ve modelleme de önemli temalar arasında.
Ajan tabanlı iş akışlarına kayıtlar %158, yapay zeka güvenliğine kayıtlar %275, üretken yapay zekaya kayıtlar ise %107 arttı.
Türkiye’de karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık bazda %76 arttı. İnsani beceriler arasında insan liderliği ve yönetimi, etik ve yönetişim, stratejik düşünme ve karar verme, paydaş uyumu ve etki yaratma ile inovasyon ve fikir geliştirme öne çıkıyor. İnovasyon eğitimlerine kayıtlar %33, eleştirel düşünme ise %10 yükseldi.
Rapor, Türkiye’de öğrenenlerin yapay zeka becerileriyle birlikte stratejik düşünme ve karar verme yetkinliklerini de geliştirdiğini gösteriyor. Bu beceri, ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları; yapay zeka iş akışları, entegrasyon ve orkestrasyon; LLM uygulamaları ve modelleme alanlarıyla birlikte gelişiyor.
Bu kombinasyonlar, yapay zekanın ürettiği çıktıları iş öncelikleri ve kurumsal hedefler doğrultusunda değerlendirmeye yardımcı oluyor. Ayrıca, farklı seçeneklerin avantajlarını ve sınırlamalarını karşılaştırmayı kolaylaştırıyor.
Türkiye’deki işverenler, iş başında kullanılan becerilerin %44’ünün 2030’a kadar dönüşüme uğramasını bekliyor. Mikro-yeterlilik belgeleri, bireylere belirli becerilerini değerlendirmeyle doğrulama imkanı sunuyor. Türkiye’de mikro-yeterlilik kayıtları yıllık bazda %38 artarken, yapay zeka ile ilgili mikro-yeterliliklerde artış %62 oldu.
Kais Zribi, Türkiye’nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşamanın, kurumların yeni yetkinlikleri iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine bağlı olduğunu belirtti. Öğrenmenin teknik yetkinliği, yapay zekanın nerede değer kattığını ve nasıl kullanılacağını belirleyen muhakeme gücüyle buluşturması gerektiğini vurguladı. İşverenler ve eğitim kurumlarının, insanların iş hayatındaki rollere ve kararlara göre şekillenen pratik öğrenme yolları oluşturarak bu süreci destekleyebileceğini söyledi.
Raporda, Coursera ve Udemy platformlarındaki 300 milyondan fazla öğrenenin verileri analiz edildi. Yapay zeka ve insani becerilerin gelişimi, Oxford Insights’ın Government AI Readiness Index’indeki ulusal hazırlık verileriyle birleştirildi.
Türkiye’de yapay zeka kurslarına kayıtlar %29 artarken, yapay zeka güvenliği eğitimlerine kayıtlar %275 arttı. Karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar %76 yükseldi.
Raporda, yapay zeka becerileri ile insan becerilerinin birlikte geliştirilmesinin önemi ve bu becerilerin iş dünyasında ve eğitimde nasıl uygulanabileceği detaylı şekilde ele alındı. Ayrıca, mikro-yeterliliklerin işverenler tarafından giderek daha fazla değer gördüğü belirtildi.
